联合电服公司：大数据赋能打造智慧交通新模式

党的二十届三中全会指出，“加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”。数据是数字时代的基础性资源和战略性资源，是创新的重要源泉。

近年来，广东联合电子服务股份有限公司（下称“联合电服”）深入贯彻落实国家数字化发展战略，以“开路先锋”工程为抓手，以“党建引领，数据赋能，推动联网结算服务提‘智’增效”为行动目标，在高速公路网态势监控方面，持续丰富数据产品数量、提升质量，为广东高速公路指挥调度提供了从历史研判、趋势预测、拥堵诊断、车流感知、堵点预判到结合高速视频等一系列的数据洞察能力，形成完整的高速公路路网运行监测和应急指挥调度解决方案。

联合电服“数智大脑”过江通道车流量监测图。联合电服供图

“未来，我们将不断增强以科技创新驱动加快建设交通强国的责任感、使命感、紧迫感，积极推动数字化技术与交通运输行业融合创新，以大数据赋能打造智慧交通新模式。”广东交通集团党委委员、联合电服公司党委书记、董事长陈木钦表示。

打造全国最大

省域高速公路大数据平台

联合电服具体负责广东省高速公路联网收费和电子不停车收费的推广实施，粤通卡用户总量超2500万，拥有海量高速公路数据。

联合电服作为广东省收费公路联网结算管理中心的同时，在2019年成立了“数据中心”，在全国同行业里率先树立“双中台”架构，建立了一套较完善的数据资产开发、运营和管理体系，打造出了全国数据规模最大的省域高速公路大数据平台。

“我们坚持党建引领，以智慧出行服务和大数据服务为主攻方向，以科技创新与管理创新为驱动引擎，进一步提升数据要素应用和资产化水平，大力探索培育企业发展新动能，成功探索出数据转化应用实践路径的广东模式，为结算管理服务、路网运营、车主出行三方赋能，多个省市相继对标学习。”联合电服相关负责人表示。

具体而言，在高速公路数据共享方面，联合电服在前期已建立的ETC数据常态化共享机制基础上，进一步强化数据共享，按照相关规定建立可持续性数据共享模式。公司自主采集高速公路路段的多源数据，经过技术处理，形成不同业务主题的应用层数据。数据以API接口的形式推送给相关单位，满足了在高速公路智能执法、安全管理以及数据分析与拓展等方面的业务需求。

在提升道路安全方面，联合电服在广东省交通管理局的统筹指挥下，与广州市交警支队和江门市交警支队共同开展了高速公路违法识别试点项目。该项目利用AI技术，在广州和江门两地设立了9个智能识别交通违法行为的试点，算法识别率高达85%以上，经过精细加工处理，为交警提供了符合非现场执法要求的证据链数据。仅最近3个月内，就为广州市交警推送了超过1000条可用于执法的证据链数据。

此外，联合电服还为省交管局高速公路指挥调度提供了从历史研判、趋势预测、拥堵诊断、车流感知、实时车流、堵点预判到结合高速视频等一系列的数据洞察能力，形成完整的高速公路路网运行监测和应急指挥调度解决方案。

今年6月30日深中通道开通，联合电服赋能这一世界级工程，为以深中通道为骨干的大湾区过江通道区域协同贯通提供“数智大脑”，实现了日均约3800万条通行数据的高效、实时处理，占全省交通数据总量的25%，为区域交通管理的智能化、精准化打造了新的样板。

未来，“数智大脑”还能对重点道路区间未来15分钟到120分钟的车流量进行预测，准确发现短期内最有可能发生拥堵的区间并预判其拥堵程度。“这为交通主管部门提前制定保通保畅方案，及时发布预测信息提供了有力支持。”联合电服首席信息官陈喆表示。

“数智大脑”助力

智能管控提“智”增效

作为高速公路业内领先的数据服务商，联合电服发挥结算中心以其“数智大脑”海量的大数据资源和高效的数据产品服务，助力深中通道建设智能管控平台，实现交通流态势实时感知和安全应急联动系统化等创新功能，推动交通管理向智能化、高效化方向迈进。

深中通道数字孪生潜在应用及落地场景。联合电服供图

陈喆表示，有了联合电服“数智大脑”赋能，高速公路车辆救援服务机构能通过车牌号快速定位车辆所在高速公路路网区间和方向，极大提升了救援效率，确保救援车辆能够第一时间准确到达事故现场。通过联合电服“一键救援”数据服务加持，待援车辆定位时间从原来的平均3分钟下降到平均1分多钟，效率提升40%以上，可有效减少二次事故，为车主的生命安全提供了有力保障。

面对跨行政区、多经营主体协同的挑战时，该智能平台还可通过数据联通，协助管理部门开展多层级联动交通管控。在数字化辅助决策的加持下，可实现紧急特情提前预警、快速联动。

据不完全统计，今年联合电服软件著作权达82个，主编或参编各类规范（标准）30个，科技奖项29个。联合电服自主研发的“大数据驱动的高速公路运行监测关键技术研发与应用”项目成果评价为总体达到国际先进水平，部分成果达到国际领先水平。

“未来，联合电服将继续探索与创新深化数字化转型，积极拥抱新技术、新业态。”陈木钦表示，联合电服将携手更多合作伙伴，共同探索数据要素的无限可能，为推动智慧交通和交通强国建设作出更大的贡献。

■ 案例

加快数据资产化

探索行业新方案

今年初，联合电服完成全国首批、行业首家数据资产入表，预计全年入表资产规模达400万元。

随着数字经济的迅猛发展，数据作为新型资产形态的价值日益凸显。2023年8月，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。联合电服数据资产成功入表，意味着能够用货币度量数据要素的资产价值，对充分释放数据要素生产力，培育发展新动能，推动高质量发展具有重要意义。

此前，联合电服自主研发的“高速公路重点车辆监控产品”“高速公路车流量产品”和“高速公路道路安全产品”3个系列共计12个数据产品，在上海数据交易所、广州数据交易所上架，并完成多笔交易，正在开展数据产品在深圳数据交易所上架工作。

同时，联合电服正积极探索建立“产品创造收入—上架评估增值—资产质押融资—贷款投入研发—产品迭代升级—创造增量收入”的闭环，加快推进以数据资产申请银行授信额度的创新性工作，不断提升数据管理运营能力，为交通领域数字经济加速发展探索新方案。

撰文：袁佩如 罗建伟 黄璐